实践实时企业的决策服务

作者：高雪娟文章来源：本站原创更新时间：2006-6-7 13:33:27

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　　数据是无价的财富。如今，数据的价值已经在企业中得到越来越多的认可，数据在商业决策过程中也扮演起越来越重要的角色。企业如何运用数据仓库技术去开启数据的巨大潜力，实现在市场竞争中的绝对优势？在主题为“驾驭数据智海争锋”的2006 Teradata数据仓库峰会上，来自上海证券交易所、浙江电信、中国邮政、彰化银行、奇美电子等金融、电信和制造业等行业中的顶尖企业，用自己的真实应用体会给出了答案。
　　应用动态数据仓库
　　通常情况下，评价一个企业是否优秀的标准是看企业管理者能否做出恰当的重大战略决策。但事实上，一个企业是否成功经常取决于企业各级员工能否正确做出很多日常的微小决策。比如，是否给予个别客户优惠价格，如何处理日常客户的抱怨等等。保证这些所有决策的正确性，企业需要动态数据仓库的支持。相比传统数据仓库，动态数据仓库强调数据的及时性和同步，其实质是将数据仓库和一个运作数据存储结合起来，以便对数据同时更新，并从同一个中央仓库中获取时间敏感性数据和详细历史数据。
　　动态数据仓库在不同行业已有不同的应用。中国邮政的动态数据仓库应用主要集中在物流方面，用于追踪包裹的去向。包裹从A点送到B，在提取包裹的时候要用扫描器获取数据，提取之后把包裹放在运输车上又要再用一次扫描仪获取数据。每个环节都有获取数据的过程，这样工作人员就能获得关于这个包裹非常详细的信息，从而追踪包裹的去向。
　　在金融业，动态数据仓库的应用主要是预先预防和控管某些风险，而不是等到风险发生之后再报告，将原来的被动管理转化为现在的主动防范。上海证券交易所(以下简称上证所)信息网络有限公司董事长赵小平介绍，除了风险控管，上证所通过对数据的分析和整理来判定自己的交易行为或者是客户的交易行为是否符合法律法规的要求。
　　哪些因素决定动态数据仓库的质量？浙江电信主管数据仓库项目的负责人杨勇勤颇有感触。决定动态数据仓库质量的因素可以从技术和业务流程两个角度考虑。从技术角度，要具有可扩展性和动态的资源配置。因为企业今后要处理大量的查询，尤其是在动态数据仓库的使用过程中，由于整个系统是实时的、动态的，因此查询量比传统查询要大得多。从业务流程角度，企业要能充分利用这些数据。浙江电信开始建数据仓库时并没有特别明确的目标和成果规划，只是因为没有一套系统来进行全面的分析，从而想到搭建数据仓库，以实现采集数据，目的非常单一。后来，通过支撑市场以及面向客户的业务部门提供数据帮助他们进行经营分析，不断推动并凸现了数据仓库的优势和效果，从而确定了数据仓库定位，也坚定了浙江电信实施数据仓库的决心。因此，为了充分利用数据，需要对企业内部业务流程进行部分调整和重组，将智能整合到操作业务流程中，毕竟，应用起来才是真。
　　快乐享用SOA
　　对企业来说，实时应用，或者说是准实时应用是下一步对数据仓库的要求。以前的情况是，企业当天业务结束后对数据进行批处理，第二天可以拿到最终结果。而一种更加直接的准实时或实时处理的过程，随着数据源源不断进入系统，可以及时处理数据，更快地向决策部门提供信息，此外，在交易的同时也可以对数据进行实时分类、过滤或分析，从交易开始到做出决策的周期将会缩短，做出决策的速度会更快。
　　“未来一年中，NCR Teradata会把数据仓库全面推进到以服务为导向(SOA)的体系结构中。”本次峰会上，NCR Teradata数据仓库事业部总裁迈克尔·科勒提出公司的最新思路。在他看来，SOA结合数据仓库，对实践整合商业智能来说至关重要。
　　Teradata数据仓库事业部首席技术官宝立明解释说，SOA能够帮助企业实现低成本高效率，更快地把决策流程和交易服务以及其他各种流程结合起来。此外，在性能特性上，传统的数据挖掘做法中，通过记分和批处理的手段，当天的数据要到第二天才可以获得，但是通过SOA，就能实时或者说是准实时地获取数据，这是一种完全实时动态的处理过程。企业可以根据客户行为的变化，特别是客户在不同时段的行为，把这些变化的数据实时记录下来，然后进行评估和分析，供企业做出最及时、最快速的决策。
　　

　　决策服务的前景

责任编辑：hgzlxy

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